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倒計時2天 | 讓大數據助陣七人普

2020-10-30

一是普及性。實際普查過程中需在固定范圍內對所有被調查對象進行普查,避免出現重復或遺漏調查的情況。

 

二是時間較為固定。現行國內外人口普查在時間上多結合不同人口特性、不同職業與行業等進行普查標準日的界定,要求在固定時間內完成普查工作。

 

三是個體特殊性。由于普查過程中涉及不同特性的人口,若同時收集并分析所有類型特性人口資料將超出標準時間,因此需利用抽樣方式,選取其中樣本代表所有人口。

 

由此可以看出,人口普查與大數據都追求從混雜數據中提取普遍意義的相關性,發現事物的內在聯系和潛在規律。

大數據技術是一個多學科交叉的新興研究領域,匯集了機器學習、模式識別、數據庫、人工智能、統計學以及管理信息系統等各學科的研究成果。將大數據技術引入人口普查,具有三點意義。

 

首先,針對人口普查數據,運用大數據技術分析其中較為深層次的知識,可為國家行政管理與政策制定提供重要依據。如針對不同社會群體包括青少年、老年或新婚夫婦等,教育部門、衛生部門、計劃生育部門以及房屋管理部門都需依據其中不同類型人口信息進行政策調整。

 

其次,可為工商企業發展提供信息依據。以預估消費者需求為典型代表,要求數據信息必須詳細準確且具備區域性特征,原因在于不同區域人口無論在年齡特征或職業收入等方面都存在較大的差異。

 

再次,通過大數據技術深度挖掘,還可以獲得更多潛在信息和資料。例如,傳統的人口普查統計數據僅獲宏觀數據,而大數據技術可以清晰反映出一定時期、一定地區的性別比、出生率、生育率、年齡中位數以及平均預期壽命等詳細人口指標,并為我國人口政策的制定、控制提供一定的依據。

 

特別是在深入了解我國人口狀況方面,運用大數據技術還可揭示出往常所忽視的一些數據內在聯系,諸如人口增長與地區文化之間的相互關系、各區間人口結構差異、各地區人口老齡化比率等。

 

隨著大數據技術在人口普查大規模運用,我們應進一步明確大數據的相關概念,正確認識大數據應用的意義,并注重運用前的數據安全工作,這樣,才能充分發揮構建的各種元數據庫的功能,使人口普查數據的價值得以充分體現。

來源:中國信息報

作者:竇悉彰

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